Analisis Regresi | tugas pertemuan 3 - Pak Idrus Jusat -

Latihan Hal 55

No
Berat Badan (Y) (kg)
Tinggi Badan (X) (cm)
 
1
54
155
-7.55
-7.7
58.135
59.29
2
51
155
-10.55
-7.7
81.235
59.29
3
53
156
-8.55
-6.7
57.285
44.89
4
57
157
-4.55
-5.7
25.935
32.49
5
52
159
-9.55
-3.7
35.335
13.69
6
61
159
-0.55
-3.7
2.035
13.69
7
60
160
-1.55
-2.7
4.185
7.29
8
64
160
2.45
-2.7
-6.615
7.29
9
58
161
-3.55
-1.7
6.035
2.89
10
63
162
1.45
-0.7
-1.015
0.49
11
77
172
15.45
9.3
143.685
86.49
12
71
170
9.45
7.3
68.985
53.29
13
68
168
6.45
5.3
34.185
28.09
14
64
166
2.45
3.3
8.085
10.89
15
63
164
1.45
1.3
1.885
1.69
16
68
167
6.45
4.3
27.735
18.49
17
70
168
8.45
5.3
44.785
28.09
18
63
166
1.45
3.3
4.785
10.89
19
59
165
-2.55
2.3
-5.865
5.29
20
55
164
-6.55
1.3
-8.515
1.69
Jumlah




582.3
486.2
rerata
61.55
162.7




SD
6.95
5.06




Nilai β1
1.19





Nilai β0 
-133.31






Pertanyaan
Berapakah berat badan anak balita bila tingginya:
a.       150 cm
b.      155 cm
c.       165 cm

Jawaban
a.       Y = β+ βX = -133,309 + 1,198 X
   = -133,309 + (1,198*150)
   = -133,309 + 179,7 = 46,391

b.      Y = β 0 + βX = -133,309 + 1,198 X
   = -133,309 + (1,198*155)
   = -133,309 + 185,69 = 52,381

c.       Y = β+ βX = -133,309 + 1,198 X
   = -133,309 + (1,198*160)
   = -133,309 + 191,68 = 58,371


Latihan Hal 57

1.      Data Indeks Massa Tubuh (IMT) dan Glukosa Post Pradinal (GPP)

Kasus
IMT
GPP
 
1
18,6
150
-3,00
7,96
-23,92
63,41
2
28,1
150
6,50
7,96
51,73
63,41
3
25,1
120
3,50
-22,04
-77,05
485,63
4
21,6
150
0,00
7,96
-0,03
63,41
5
28,4
190
6,80
47,96
325,97
2300,45
6
20,8
110
-0,80
-32,04
25,75
1026,37
7
23,2
150
1,60
7,96
12,71
63,41
8
15,9
130
-5,70
-12,04
68,66
144,89
9
16,4
130
-5,20
-12,04
62,64
144,89
10
18,2
120
-3,40
-22,04
75,01
485,63
11
17,9
130
-3,70
-12,04
44,58
144,89
12
21,8
140
0,20
-2,04
-0,40
4,15
13
16,1
100
-5,50
-42,04
231,36
1767,11
14
21,5
150
-0,10
7,96
-0,83
63,41
15
24,5
130
2,90
-12,04
-34,86
144,89
16
23,7
180
2,10
37,96
79,58
1441,19
17
21,9
140
0,30
-2,04
-0,60
4,15
18
18,6
135
-3,00
-7,04
21,14
49,52
19
27
140
5,40
-2,04
-10,99
4,15
20
18,9
100
-2,70
-42,04
113,66
1767,11
21
16,7
100
-4,90
-42,04
206,14
1767,11
22
18,5
170
-3,10
27,96
-86,79
781,93
23
19,4
150
-2,20
7,96
-17,55
63,41
24
24
160
2,40
17,96
43,04
322,67
25
26,8
200
5,20
57,96
301,19
3359,71
26
28,7
190
7,10
47,96
340,36
2300,45
27
21
120
-0,60
-22,04
13,30
485,63
JML




1763,80
19312,96
Rerata
21,6037
142,037




SD
3,96334
27,25447





Nilai β1
0,091327





Nilai β0 
8,631877






Persamaan Garis Lurus
Y = β+ βX
Y = 8,63 + 0,09 X


2.      Data Indeks Massa Tubuh (IMT) dan Trigliserida

Kasus
IMT
TRIG
 
 
 
 
1
18,6
180
-3,00
6,48
-19,47
42,01
2
28,1
180
6,50
6,48
42,11
42,01
3
25,1
160
3,50
-13,52
-47,26
182,75
4
21,6
180
0,00
6,48
-0,02
42,01
5
28,4
210
6,80
36,48
247,94
1330,90
6
20,8
140
-0,80
-33,52
26,94
1123,49
7
23,2
180
1,60
6,48
10,35
42,01
8
15,9
160
-5,70
-13,52
77,11
182,75
9
16,4
160
-5,20
-13,52
70,35
182,75
10
18,2
150
-3,40
-23,52
80,05
553,12
11
17,9
160
-3,70
-13,52
50,07
182,75
12
21,8
170
0,20
-3,52
-0,69
12,38
13
16,1
130
-5,50
-43,52
239,51
1893,86
14
21,5
180
-0,10
6,48
-0,67
42,01
15
24,5
160
2,90
-13,52
-39,15
182,75
16
23,7
210
2,10
36,48
76,48
1330,90
17
21,9
170
0,30
-3,52
-1,04
12,38
18
18,6
165
-3,00
-8,52
25,59
72,57
19
27
170
5,40
-3,52
-18,99
12,38
20
18,9
140
-2,70
-33,52
90,62
1123,49
21
16,7
130
-4,90
-43,52
213,40
1893,86
22
18,5
200
-3,10
26,48
-82,19
701,27
23
19,4
180
-2,20
6,48
-14,28
42,01
24
24
190
2,40
16,48
39,49
271,64
25
26,8
230
5,20
56,48
293,49
3190,16
26
28,7
240
7,10
66,48
471,77
4419,79
27
21
160
-0,60
-13,52
8,16
182,75
JML




1839,65
19290,74
Rerata
21,6037
173,5185




SD
3,96334
27,23879




Nilai β1
0,095364





Nilai β0 
5,05623






Persamaan Garis Lurus
Y = β+ βX
Y = 5,06 + 0,09 X

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